<<
>>

3.6.2 Аппаратно-ориентированный алгоритм обработки изображения жидкокристаллического дисплея

Жидкокристаллический дисплей представляет собой набор областей, содержащих группы сегментных индикаторов, отображающих информацию. Поскольку определение показаний проводится с целью проверки

64

правильности отображения индицируемых параметров, то их вычисление накладывает требования обеспечения проверки показаний всех сегментных индикаторов и влечет за собой невозможность проведения оптимизации алгоритмов распознавания, основанных на вычислении показаний путем анализа комбинаций из минимального количества сегментных индикаторов.

Таким образом, несмотря на то, что существующие алгоритмы определения показаний жидкокристаллического дисплея обладают наибольшим быстродействием, они не обеспечивают достаточной точности определения показаний жидкокристаллического индикатора.

Вследствие этого, в основу разработанного аппаратно-программного алгоритма обработки изображения жидкокристаллического дисплея были положены математическая модель обработки изображения жидкокристаллического дисплея (§ 2.4) и алгоритм процедуры распознавания показаний автомобильного бортового компьютера, описанный в [35].

С учетом общего алгоритма распознавания образов, приведенного в [36], и алгоритмов распознавания буквенно-цифровой информации, подробно рассмотренных в [37] и [38], разработанный алгоритм [52, 58] включает в себя следующие этапы:

1) изменение размеров изображения. Данный этап реализуется с применением метода билинейной интерполяции, показывающий стабильный результат при небольших требованиях к вычислительной способности ЭВМ [39]. Значение яркости каждого пикселя новой сетки вычисляется по формуле (2.16);

2) бинаризация изображения по формуле (2.17);

3) разбиение изображения на прямоугольные области нахождения различных символов, состоящих из сегментных индикаторов [40]. При этом каждая область имеет определенный размер и координаты расположения, как показано на рисунке 3.4;

Рисунок 3.4.

Пример жидкокристаллического дисплея с определенными областями распознавания символов

На рисунке 3.4 под номерами 1 - 4 показаны сегментные индикаторы, под номерами 5 - 16 показаны символы, определяющие режим индикации;

4) определение значения каждого символа на основе сравнения распознаваемого символа с символами из набора готовых шаблонов по максимуму попиксельной идентичности двух изображений (2.18);

5) завершающее определение текущего режима индикации на основе анализа совокупности распознанных символов, расчет численного значения показаний жидкокристаллического дисплея.

Перечисленные этапы (1 - 4) разработанного алгоритма возможно реализовать аппаратно с использованием программируемой логической интегральной схемы, поскольку операции (2.16 - 2.18) выполняются независимо для всех пикселей изображения индикатора и могут быть выполнены параллельно.

Блок-схема алгоритма показана на рисунке 3.5, где аппаратно реализуемые операции выделены пунктирной линией.

Разработанный аппаратно-ориентированный алгоритм позволяет корректно определить показания жидкокристаллического дисплея на основе сравнения областей групп сегментных индикаторов с шаблонами изображений символов по критерию максимальной попиксельной идентичности двух изображений, а также обладает низкими требованиями к аппаратным средствам при реализации с использованием программируемой логической интегральной схемы.

Рисунок 3.5. Аппаратно-ориентированный алгоритм обработки изображения

жидкокристаллического дисплея

3.6.3

<< | >>
Источник: Лысенко Ян Александрович. МОДЕЛЬ, МЕТОД И ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННОЕ УСТРОЙСТВО ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ИНДИКАТОРОВ ПАНЕЛИ ПРИБОРОВ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Курск - 2019. 2019

Скачать оригинал источника

Еще по теме 3.6.2 Аппаратно-ориентированный алгоритм обработки изображения жидкокристаллического дисплея:

  1. Анализ аппаратно-программных средств обработки спектрозональных изображений
  2. Методы и алгоритмы обработки спектрозональных изображений
  3. Аппаратно-ориентированный алгоритм пространственной фильтрации спектрозональных изображений
  4. Содержание
  5. ВВЕДЕНИЕ
  6. Анализ методов и устройств обработки изображений индикаторов панелей приборов
  7. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ИНДИКАТОРОВ ПАНЕЛИ ПРИБОРОВ
  8. Математическая модель обработки изображения жидкокристаллического дисплея
  9. Математическая модель обработки изображения световых индикаторов
  10. МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОРЯДКА ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ИНДИКАТОРОВ ПАНЕЛИ ПРИБОРОВ И АППАРАТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ